Piattaforma di analisi Palme Rentholm mostrata sullo schermo con dati in tempo reale

Modelli predittivi per il processo decisionale in tempo reale

Palme Rentholm analizza continuamente i dati di mercato e traduce i modelli in raccomandazioni concrete per il posizionamento e la gestione del rischio. La piattaforma è progettata per i trader che richiedono la tracciabilità in ogni fase dell'analisi.

Inizia l'analisi
Funzionalità principali

Intelligenza dei dati creata per il trading giornaliero

I modelli in Palme Rentholm combinano modelli storici con dati di mercato correnti per fornire un quadro aggiornato del rischio, senza dover monitorare manualmente ciascun flusso di dati.

  • 01

    Analisi in tempo reale dei dati di mercato

    I dati sui prezzi, il volume e la profondità del portafoglio ordini vengono elaborati continuamente e raccolti in una base di analisi comune.

  • 02

    Modelli predittivi per strumento

    I modelli sono ponderati in modo diverso a seconda della volatilità dello strumento e del modello storico di liquidità.

  • 03

    Gestione strutturata del rischio

    Ogni raccomandazione è seguita da una stima del rischio documentata, in modo che la base della decisione possa essere verificata.

Esempio: potenza relativa del segnale nel tempo

Acquista segnale Deviazione corretta per il rischio
Sicurezza e conformità normativa

Crittografia di livello militare come base per tutte le operazioni

Tutto il traffico dati in Palme Rentholm è crittografato dalla raccolta all'archiviazione. L’infrastruttura è costruita per soddisfare le esigenze sia dei regolatori finanziari che degli standard di sicurezza istituzionali.

Crittografia end-to-end

I dati vengono crittografati sia durante la trasmissione che a riposo, con la rotazione della chiave come parte integrante dell'operazione.

Adeguamento normativo

L'architettura del sistema è progettata per supportare i requisiti di documentazione nell'ambito della supervisione finanziaria e della privacy.

Tracciabilità completa

Ogni supporto decisionale viene registrato, in modo che la base dell'analisi possa essere successivamente rivista.

Metodologia

Dai dati grezzi alle informazioni fruibili

Il processo è suddiviso in tre fasi, in modo che sia sempre possibile tenere traccia di come si è formata una raccomandazione.

Passaggio 01

Assunzione di dati

I dati di mercato, i feed di notizie e le informazioni sul portafoglio ordini vengono raccolti continuamente da fonti associate e normalizzati in un formato comune.

Passaggio 02

Analisi

I modelli predittivi valutano i modelli attraverso le serie temporali e calcolano il rischio ponderato in base alla probabilità per ciascuno strumento.

Passaggio 03

Ottimizzazione

Le raccomandazioni vengono adattate rispetto a quadri di rischio definiti, in modo che il risultato sia adattato al livello di tolleranza del singolo trader.

Aree di utilizzo

Adattato a diverse strategie e profili di rischio

Gli stessi modelli possono configurarsi diversamente a seconda dell'orizzonte temporale e della tolleranza al rischio. Di seguito sono riportati tre esempi di come è possibile utilizzare il framework.

Momento intraday

Esposizione alla volatilità Breve tempo di tenuta

Il modello pondera maggiormente i recenti movimenti dei prezzi per identificare brevi finestre di momentum all’interno dello stesso giorno di negoziazione.

Arbitraggio sulla volatilità

Analisi della dispersione Orizzonte medio

L'analisi mette a confronto la volatilità implicita e quella realizzata per individuare le deviazioni che possono costituire la base per il posizionamento.

Gestione portafoglio istituzionale

Gestione delle correlazioni Orizzonte lungo

I modelli considerano la covariazione tra strumenti per supportare le decisioni sulla diversificazione e sull’esposizione nel tempo.

Informazioni sulla piattaforma

Costruito per peso tecnico e verificabilità

Palme Rentholm è progettato per gli utenti che si aspettano che ogni consiglio sia supportato dai dati. Il sistema è impostato in modo tale che la base di analisi possa sempre essere verificata, indipendentemente dal fatto che l'utente sia un singolo commerciante giornaliero o faccia parte di un dipartimento di gestione istituzionale.

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Il team Palme Rentholm esamina i modelli di analisi sullo schermo
Domande e risposte

Approfondimento tecnico prima di fare una scelta

Di seguito sono riportate le risposte alle domande che riceviamo più spesso da utenti con un background tecnico nel trading e nell'analisi dei dati.

Quali fonti di dati vengono utilizzate nell'analisi?

Palme Rentholm ottiene dati di mercato da fornitori di dati di mercato affiliati, comprese informazioni su prezzo, volume e portafoglio ordini. Tutte le fonti vengono normalizzate prima di essere incluse nella base del modello.

Qual è la latenza tra la ricezione dei dati e la fornitura degli insight?

Il tempo di elaborazione varia in base al volume di dati dello strumento e agli orari di apertura del mercato, ma l'architettura è costruita per l'elaborazione continua anziché per aggiornamenti batch periodici.

La piattaforma può essere integrata con i sistemi di trading esistenti?

SÌ. L'integrazione avviene tramite API e l'accesso è strutturato in modo che i sistemi esistenti possano ricevere consigli senza dover modificare in modo significativo il flusso di lavoro esistente.

Come viene salvaguardata la sicurezza dei dati durante l’integrazione?

Tutte le comunicazioni tra Palme Rentholm e i sistemi connessi sono crittografate e il controllo degli accessi segue il principio dei diritti minimi necessari.

La piattaforma è adattata ai requisiti normativi in ​​Norvegia?

Il sistema è costruito avendo come principio generale la documentazione e la tracciabilità, in modo da poter essere adattato ai requisiti di rendicontazione che si applicano agli attori norvegesi e nordici.

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